据世链财经（shilian.com）报道，ZKP、SNARK和STARK等这些密码学定义随着近期区块链的兴起变得热度下去。可是，他们经常会被误会和混用。其实，所有这些定义都属于一个更广义的范围，称为证实系统(ProofSystem)，或是称为密码学证实（CryptographicProof）。零知识证明和SNARK、STARK中间都有交叉的部分，但并不互相包括。
零知识证明（ZKPs）有互动式和非交互式二种。互动式ZKPs，规定证明者对每个验证者互相区别，并对每个验证者推送所需要验证的数据，重复执行同样操作；并非互动式ZKPs去掉了互动过程，证明者立即一次性公布认证所需的数据，确保了一次证实即可被多个验证者同时认证。非互动式知识论述是以证明者到验证者的单条信息，会让整个认证过程变得更加高效。
此外，ZKPs的特性一般依据下列三个标准来评估：
完备性（Completeness）：假如证明者对证实得出诚实的回应，则验证者就能以极高的置信度明确证明者掌握重要数据。
准确性（Soundness）：证明者假如不掌握重要数据，就无法出轨验证者。
零教育性（Zero-knowledge）：证明者不会对验证者表露一切重要数据，而只是间接证明其掌握数据。
在虚拟货币中，零知识证明被成功的应用在ZCash上，货币为ZEC，它通常是让每个客户的资产隐私化，因为在比特币 *** 中，每个客户的资产全是透明的，仅有有着你比特币钱包地址，就能查到你拥有多少比特币。但是总是很多人不愿让别人知道自身有着多少财产，因此ZCash被创造出去用零知识证明完美的克服了这种情况。
自零知识证明的概念被提出至今，大家持续把它理论开展完善和发展，并将其应用到各行各业，比如身份认证系统，存证系统、信息共享等，在隐私越来越受关注的今日，零知识证明在隐私数据保护的应用中异彩纷呈
隐私数据维护：在我们日常生活中，比如买保险事，只想向保险公司确认没有心脏病，但不务必暴露病历的全部信息，能把其中一切部分扣减，换为?个很像随机数的零知识证明，它能证明被扣减的秘密数据仍是可信的，真正。
测算缩小与区块链扩充：在传统的区块链架构中，同样的测算被反复数次，例如签名的校检，买卖合法性校检，智能合约的执行这些。因为有了计算的证实，同样一个测算就没必要反复数次了，这种计算过程都可以被零知识证明技术进行缩小。
身份验证：用户可以向网址证实，他有着私钥，或是了解某一只要自己才知道的密秘回答。而网址并不一定知道这个密匙，可是能通过零知识证明，确定客户的身份去中心化储存：服务器可以向用户证明他的数据被妥当储存，并且不泄漏数据的一切文章。
信用记录：信用记录是另一个能够充分运用零知识证明优势的行业，用户可以有选择性的向另一方提供自己的信用记录，同时证实信用记录的真实性。
从而，零知识证明真正克服了「数据的信任」，完成了「隐私数据的保护」，也让区块链真正实现了「信赖设备」这一设想。
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