常数e等于多少(常数e=多少)

原创 林根数学 林根数学 2022-03-15 11:24

常数e等于多少(常数e=多少)

e,作为数学常数,是自然对数函数的底数.有时称它为欧拉常数,以瑞士数学家欧拉命名;实际上,第一次堤到常数e是约纳皮尔(John Napier)于1618年出版的对数著作附录中的一张表,对,这个Napier就是发明对数的那个人,但他没有记录这常数,只有以它为底计算的一张对数表。有意思的是,历史上是先有的对数,后来才发现对数与指数的关系,与现行教材次序恰好相反。实际上,直到1770年,欧拉才第一个指出“对数源于指数”,这时对数和指数已经发明一百多年了。

第一次把e看为常数的是雅各伯努利(Jacob Bernoulli),但没有证明.已知的第一次用到e的是戈特弗里德·威廉·莱布尼茨(Gottfried Wilhelm Leibniz)于1690年和1691年的通信中有所提及,但以e表示常数是1727年欧拉开始的。

那么,欧拉发现了这个自然常数e的呢?当时,欧拉试图解决由另一位数学家雅各布·伯努利(Jakob Bernoulli?)在半个世纪前提出的问题:假设在银行存了1元,而银行提供的年利率是100%,也就是说1年后连本带息,你会得到2块钱。那么现在假设半年就计算一次利息,半年利率为50%即0.5,这种方案年中计息一次是本息一共1+1×0.5=1.5元,然后下半年连本带息年末就为(1+0.5)2=2.25元,这样就是一年2.25块钱。那现在计算利率周期如果再短一些会怎么?再来假设每个月结算一次,月利率为1/12,本息计算(1+1/12)12最终得到大约2.61304块钱。看起来是利息的周期越短,收益就更好。不过雅各布.伯努利发现随着n趋于无穷,对于这样的连续复利存在着一个极限值。

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这个极限由50年后的欧拉计算出来小数点后18位:

e=2.71828182845904523,当时Euler的计算已是当代的极限,但现代计算机可以毫无困难地得到e= 2.71828 18284 59045 23536 02874 71352 6624977572 47093 69995 95749 66967 62772 40766 30353 54759 45713 82178 52516 64274…….

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这在微积分的任何一本教程都能找到证明,用的单调有界的数列必存在极限.

它有另外的极限形式:

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实际上,在数的发展史中,几何发现往往是第一推动力,比如,π,√2的发现等,

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e的发现虽然不是由几何开始,但也可以有下面的几何解释:

设n个相同的长方形ABCD构成的长方形为ABEF,并设AB=x,BE=y,则有x2=n,y2=n(n+1),(y/n)2=1+1/n,

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顺变说一下,e的无理性和超越性都很难证,直到1873年法国数学家埃尔米特(Charles Hermite)才证明了e的超越性.但直到目前ee的超越性并不清楚。这些是数论的范畴,也比较艰深.

其实,e在数论,特别在素数分布中有着神奇的存在:

所有大于2的2n形式的偶数存在以e为中心的共轭奇数组,每一组的和均为2n,而且至少存在一组是共轭素数。可以说是素数的中心轴,只是奇数的中心轴。

自然常数也和质数分布有关。有某个自然数a,则比它小的质数就大约有个。在a较小时,结果不太正确。但是随着a的增大,这个定理会越来越精确。这个定理叫素数定理,由高斯发现。

e在近代几何中有着诡异的表现,首先来看在完全图中的e的表现:

在图论的数学领域,完全图是一个简单的无向图,其中每对不同的顶点之间都恰连有一条边相连。完整的有向图又是一个有向图,其中每对不同的顶点通过一对唯一的边缘(每个方向一个)连接。n个端点的完全图有n个端点以及n(n ? 1) / 2条边,以Kn表示。它是(k -1)-正则图。所有完全图都是它本身的团(clique)。

图形理论本身以莱昂哈德欧拉于1736年在K?nigsberg七桥的工作开始。然而,完全图的绘图,其顶点放置在正多边形的点上,已经在13世纪中出现。这样的绘画有时被称为神秘玫瑰。

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设完全图内的路径总数为W,哈密顿路总数为h,则

W/h=e.③

此规律更证明了e并非故意构造的,e甚至也可以称呼为是一个完全率。与圆周率有一定的相类似性,好像极限完全图就是图论中的圆形,哈密顿路就是直径似的,自然常数的含义是极限完全图里的路径总数和哈密顿路总数之比。

再看e在凸体中的表现:

自Bartos在1968引入顶点角概念,蒋星耀在1987年证明了,任何n维单形Ωnn+1个顶点角均成立不等式

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此表明

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至于e的级数表达式是常见的:

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这个证明,任何一本高数的书上都有,就是Taylor公式的特例。

到于e和复数的联系,以下公式非常有名,被陶哲轩,张益唐推崇。

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这个等式神奇的地方在于,把高数中常用的三个著名的数e, i ,π 联系到了一起,虚实相间,实虚运算最后归实,符合哲理和思辨。

类似的例子还能举出一些,也是挺有意思的表达。

1719年,意大利数学家法格纳诺(Fagnano)得到

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1997年,中国的建筑师李明波得到

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这个式子下面的一些等价形看起更好些。

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比较不常见的是拉马努金(汉语:斯里尼瓦瑟·拉马努金=泰米尔语:??????????????????????????=英语:SrinivasaRamanujan),

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这是一个连分数的表达,在1913年,拉马努金给英国著名数学家哈代(Hardy)去了一封长达9页的信,信中附带了120条拉马努金自己发现的公式,上面这个公式就是其中的一条。这些公式没有证明过程,据说大部分是拉马努金心算求得,只是拉马努金短暂的一生令人唏嘘,有关拉马努金的故事可能参考电影《知无涯者》.

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影片中详细介绍了他给出了整数n的分拆函数P(n)的估计式,并证明了P(n)的渐近公式。这个公式从发现、证明、再到被数学家们认同经历了很长时间的痛苦。他的工作对后来的数学家影响很大。

拉马努金惯以直觉导出公式,不喜作证明,然而事后往往证明他是对的。他留下的那些没有证明的公式,引发了后来的大量研究。

电影中还有一个非常有趣的片段,就是1729的故事,他与哈代一次乘坐1729牌号出租,他告诉哈代这是个有趣的数字,因为1729可以用两个立方之和来表达而且有两种表达方式的数之中,1729是最小的。(即1729= 13+123= 93+103,后来这类数称为的士数。)电影末尾(拉马努金去世后),哈迪与友人乘坐出租时,他把刚上车的友人从出租上拽下来去乘坐后一辆出租,它的牌号就是1729。

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最后说一下,e在概率论中也有着神奇的应用,比如,维基百科中提到的“Derangements”问题:

将n个帽子,随机放入n个位置,假设每个帽子有一个预先设定的正确位置,那么所有帽子全都“入错”位置的概率是多少。我觉得,这和有n个整数,假定1,2,3,…,n。从小到大是一个自然的正确顺序,那么将这n个数打乱随机排列,那么每一个数都跑到“其他人”的位置上的概率是多少?

可以有如下解法:首先n个数有n!种排列,其中全都对就一种,其概率为1/n!。

除去全错误后的排列数为:

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则有

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显然有

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此表明,这个概率的当n取不同的奇偶数值时,围绕1/e来回摆动。

谢谢阅读!

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3.《清北数学高观》教案及学案

4.《中考数学微观》教案及学案

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