象限的划分图(坐标的象限的划分图)

废话不多说,首先咱们来看一下什么叫做四象限图。

象限的划分图(坐标的象限的划分图)

如上图所示,就是传说中的四象限图。图表区域由横竖两条线分成4个象限,每个象限都有其表示的意义。

在这个案例中,横轴表示员工的业绩评分,纵轴表示员工的潜力评分,通过4个象限,可以非常直观看到每个象限的员工分布情况。

象限1:业绩与潜力均较好,这种员工基本都是公司的优秀员工,不仅能给公司带来业绩,还能很很大的潜力做好其他事情,比如更深层次的能力提升、向管理方向拓展等;

象限2:业绩落后但潜力较大,这类员工多存在于公司一些新进员工中,这些员工往往是公司经过层层筛选得到的人才,但是由于业务不熟等原因暂时还未出业绩,这块员工是需要重点培养与跟踪的,在一定时间之后,一定会有与其相匹配的业绩达成;

象限4:业绩较好但潜力较差,这类员工多存在于公司一些老员工里,这类员工往往由于有较好的工作经验,能收获较好的工作业绩,但是由于一些原因,比如个人意愿、能力所限,除自己业务板块事情外,没有潜力承担更多的职责,这类员工则只需给予其业务对应的激励,就可以使得其能为公司稳定创收;

象限3:业绩和潜力均较差,这类员工多是公司想清退的人员,可能因为本人意愿、或者工作经历等各种原因,在业绩上没有完成让公司满意的成绩,也没有较多的培养潜力,这类员工可能需要逐个研究,针对其特点进行相应的处理,比如转岗、降薪、辞退等解决方式。

以上只是一个简单的人力资源相关的案例,老王我本身也不是从事人力资源行当,所以也只是就着普遍的观点泛泛谈一谈。

但是不可否认的是,这种象限分析法在很多场合可有效辅助决策。

说了这么多,这种图表在Excel里如何制作呢?下面就跟着我一起来实操一遍吧。

第一步、制作散点图

其实第一眼看到这个图表,就应该看得出其基础图表是散点图。

选择数据源之后,插入散点图即可得到最基础的形式。这里需要注意,选择数据源的时候, 只选择数字部分。

象限的划分图(坐标的象限的划分图)

第二步、修改图表元素

把网格线什么的去掉,然后修改x轴和y轴的位置,为什么要修改位置呢,其实这里分成4个象限的两条线就是x轴和y轴。

选中x轴,右键设置坐标轴格式,在坐标轴选项里,设置单位为100,设置纵坐标轴交叉,坐标值为50.

象限的划分图(坐标的象限的划分图)

同理设置y的格式。就可以得到四个象限的雏形。

象限的划分图(坐标的象限的划分图)

第三步、设置标签及美化

选中图表,点开右上角加号,勾选数据标签,然后点击更多选项。

象限的划分图(坐标的象限的划分图)

在标签格式设置里,勾选单元格中的值,选择数据标签范围为名字的单元格区域,确定之后再把单元格下面的其他勾选去掉,这样就得到每个点对应的姓名了。

象限的划分图(坐标的象限的划分图)

最后美化一下,设置一下标签位置、数据点大小颜色、横纵轴标题等内容,就可以得到下面这种做好的散点图了。当然你也可以添加一些其他的一些图表说明。

象限的划分图(坐标的象限的划分图)

这样一个虽然不是很漂亮但是很直观的四象限图就做好了。


以上是把横纵轴分成较好与较差两部分,但是如果分成较好、一般、较差三部分呢,这样一共就会有9种情况了,每种情况对应的场景也可以相应分析,我们也可以成为9象限图,或者叫做矩阵分析图。

但是问题是,横轴和纵轴加起来就两条线,而这里一共需要4条线,如何把这4条线弄出来了?

手动画是不可能滴!千万别跟我说手动画!!!图表虽然并不是非常精确的表达,但是再制作的过程中却需要保证足够的精确度。

所以下面介绍另外一种更通用的制作象限图的方法。

第一步、制作散点图

这一步和上面的方法一致,因为本质还是散点图。

象限的划分图(坐标的象限的划分图)

第二步、添加分割点

这里设定4个点,按照低于30较差,高于70较好,30-70一般来划分,当然这个规则可以根据具体情况来确定。

象限的划分图(坐标的象限的划分图)

把这4个点添加到散点图。

选择散点图,点击设计选项卡,选择数据按钮,在图例项下,点击添加。

象限的划分图(坐标的象限的划分图)

在x轴系列值和y轴系列值添加上刚才构造的4个点。

象限的划分图(坐标的象限的划分图)

第三步、设置误差线

选中构造的4个点,在添加图表元素里,点击误差线,选择标准误差。

象限的划分图(坐标的象限的划分图)

选中横线误差线,设置误差线格式,选择方向为正负误差,末端样式为无线端,误差量为固定值30。

象限的划分图(坐标的象限的划分图)

同理设置纵向的误差线。就可以把散点图分成9个部分了。

象限的划分图(坐标的象限的划分图)

第四步、美化修饰

可以把构造的辅助点颜色去掉,误差线条设置一下。其他可以按照实际情况进行修改。

象限的划分图(坐标的象限的划分图)

以上的象限分析图,在分析两个维度的归类分析中经常使用,但是一般将维度分成3类足以,再多已无实际意义。

其实不同的象限可以设置为不同的颜色,当然不是每一个点逐个设置,有兴趣的可以尝试一波,这样使得图表的象限区分更明显。

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