区块链混沌大学_智能时代读书心得

　　㈠ 论非对称性的交易结构

　　最近重温樊登2017年“双11”在混沌大学的演讲。其中他提到的一点“找到非对称的交易结构”让我感触很深。

　　在我们传统的思维当中。“付出与收获”；“风险与收益”都是对等的，是线性对称的。也就是所谓的“付出多少努力，就会有多少收获”；“敢于承受多大的风险，才能有多大的回报”……

　　但如果这些观点都是正确的话，那么这个世界上就不会有比尔·盖茨、巴菲特和马云等人了。因为按照这个理论，如果马云拥有1000亿人民币的资产，而另一个“普通人”拥有10万的资产（事实上不少人连这个数都没有）。那么马云就比这个“普通人”付出了1000000倍的努力或者承受1000000倍的风险，显然我认为这个结论是有问题的。

　　毫无疑问，马云当然比这个“普通人”要努力的多，也比他承受了更多的风险，但是一定达不到1000000倍这个数量级。合理的解释应该是：马云找到了一个“非对称的交易结构”，从而使得他在投入相对少的努力和承受相对少的风险的基础之上，获得了相对更多的收益。其中不对称的投入/产出和风险/收益是关键。

　　所以，能否找到这个“非对称的交易结构”这个支点，从而撬动整个地球呢？

　　一、“脚踏两条船”的创业

　　几年来，随着“大众创业，万众创新”口号的提出，越来越多的人都加入到了创业的大军之中，其中不乏创业成功，实现财务自由的例子。但是，“一将功成万骨枯”，我们没有看到的失败案例其实占了绝大多数。事实上，如果因为一时的冲动，在没有充分准备和足够资源的情况下离职创业，那么就陷入了“对称的交易结构”这个坑当中。因为一旦创业失败，那么你就几乎一无所有了。

　　而“脚踏两条船”的创业模式，或许不失为我们可以考虑的一个选择。很多人都是因为这种模式，找到了“非对称的交易结构”，实现了成功。

　　举个例子，樊登老师在创业的时候并没有辞去北京交通大学讲师的职务，而正是这个职务，成为了他可以依赖的底线：即使创业失败，他还可以回去继续当老师嘛。这使得他在创业的时候更加没有了后顾之忧。

　　著名的科幻小说家刘慈欣，因为其作品《三体》而闻名于世。可事实上，他都是利用了工作之余的休息时间来创作《三体》。试想，如果没有了稳定工作所提供的收入，恐怕他也无法安心去进行创作了。

　　二、区块链投资

　　比特币自从2009年出现至今，已经有9年的时间了。可是，真正投资它的人其实并不多，我认为主要的原因就是大多数人认为：虽然以比特币为首的数字货币的投资收益高，但是同时风险也很高啊。我不愿意承受这个风险，所以我选择不投资。

　　具有这种思维的人其实就陷入了“对称的交易结构”的误区。事实上，我们可以来算一算投资收益比。加入你有50万块的“闲钱”可以用来投资，那么拿其中的10-20%投资到区块链当中其实是一个非常理性的选择，并且符合“非对称的交易结构”的理论。因为即使遇到最坏的结果，也就无非是这10-20%的资产归零，而这并不会影响你的生活。但是如果区块链今后真的改变了世界，那么你投入的这些资产的收益是没有天花板的。相当于你用可能出现的100%的投资损失比撬动了10000%甚至更大的可能的收益。

　　三、投资自己

　　其实无论是创业，抑或是投资区块链、股票，都是充满了不确定性与风险，最终的成功与否都是我们无法决定的。而唯有不断的学习、投资自我，是这个时代最佳的“非对称的交易结构”模型。对于学习，除了时间和少量的金钱以外，我们不需要投入其它任何的资源。而最后学成的结果却足以改变我们的命运。

　　我非常喜欢一个词：功不唐捐。你所付出的努力都不会白白浪费的。持续努力，终身学习才是这个时代不断成长的正确姿势。

　　选择比努力更重要。

　　㈡ 哪个学校有区块链专业研究生

　　北京大学软件与微电子学院

　　开设区块链研究生专业的大学排名 1、有专业人士反馈说北京大学软件与微电子学院有区块链专业,经过查证学院有专业软件工程与数据技术系网络软件与系统

　　㈢ 智能时代读书心得

　　《智能时代》是一本由吴军著作，中信出版集团出版的精装图书。该书揭示了大数据和机器智能对于未来社会的影响。这里给大家分享一些关于智能时代 读书心得 ，希望对大家有所帮助。

　　 智能时代读书心得1

　　这本书内容比较浅，基本属于讲 故事 、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。

　　唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。

　　机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢？另一条发展机器智能的 方法 ，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。

　　 智能时代读书心得2

　　标题来自书本序言，出自混沌大学创始人李善友教授之手，在此借用。

　　总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。

　　大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是 思维方式 的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此，这会迅速引起一场商业革命。

　　实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的;其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向;最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。

　　书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题：智能革命大大解放了生产力，大大促进了生产，只需要更少的人就能够养活全世界，那么剩下的人怎么办？作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程，得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程，我们也很幸运地处于这个历史进程。

　　所以整本书，可以说是一本科普的书，读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解，尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界，一种是参与到革命的进程中，跟上历史的车轮向前，另一种则是抗拒革命，被历史抛弃——这两者之间的差别，不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重，这个就仁者见仁了，只不过历史告诉我们，至少前三次是这样的，如果抱有怀疑，最好祈祷太阳底下会有新鲜事。

　　至于革命已经发生，这是毋庸置疑的。当然，这是读本书之前就已经知道了的。实际上，很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下，很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。

　　 智能时代读书心得3

　　重读吴军博士的“智能时代-技术的拐点”章节有感，以及自己的一些思考。大家似乎都有这样一个直观的感性认识，人工智能从2015，16年开始似乎又进入了一个快速的发展阶段，各种人工智能的概念性产品纷纷涌现，遍地开花，尤其是创业者，感觉到特别兴奋，纷纷想要打造出革命性的产品，改变世界，这个时候其实我们有一点纳闷，有一点疑惑，为什么一项已经发展了半个多世纪之久的人工智能技术在今天这个时间点能够被大家普遍接纳和采用，大家开始有能力去构建一个人工智能学习系统，呈现一种突破性的发展态势，我们肯定在想这背后发生了什么，是的!

　　这十几年来，还有一门技术非常火，那就是大数据技术，有人曾经这样形容大数据技术与人工智能技术的关系，说：

　　人工智能就像潜力无限的婴儿，而大数据是喂养婴儿的奶粉，奶粉的数量和质量决定了婴儿的智力发育水平。

　　那么这十几年以来，大数据技术取得了哪些突破性的进展，我们分成四个维度来分别看一下，如下图所示：

　　 智能时代读书心得4

　　1.中国古代有四大发明，为什么没有爆发工业革命和形成现代文明社会的基础，原因回到欧几里得的《几何原本》和牛顿的《自然哲学的数学原理》所形成的思维方式：世界是可以认知的，可以用确定的规律用简单的数学来表示，且是有因果关系的，这种思维方式形成体系，渗透到自然科学和社会科学中，都遵循这些规律取得的科学成就和社会成就，以致成为现代文明社会的基石;

　　2.信息时代的世界具有不确定性，呈现出测不准的规则，大数据具有量大、多维、完备的特性，其更多给人提供了一种新的思维方式，变智能问题为数据问题，用强相关的关系来取代因果推理关系，大数据穷尽举例的优势取代过去大胆假设小心求证的机械思维方式;

　　3.世界是不确定的，所有的问题都在于解决这个不确定性，把不确定变为确定的，比如石油开采技术的确定性解决了现代能源问题，天体运动规律的确定性解决了航空航天问题，现在互联网时代的不确定，就需要用大数据+，信息熵来解决确定性的问题。

　　 智能时代读书心得5

　　阅读笔记时间：320分钟，三星。

　　数据与信息，通过筛选有用的数据得出信息。

　　【从科技史的角度，分析大数据的作用，发展;以智能革命的角度对比前几个革命分析机器智能会带来的行业变革，对社会的冲击。】

　　简单准确的模型与数据驱动方法。地心说，日心说的模型。苏联与美国的航天飞机，德国与日本的光学透镜。

　　数据的数量与样本的代表性。文学文摘与盖洛普你对美国总统罗斯福与兰登的预测，以及盖洛普对杜威和杜鲁门的预测

　　物理学的的基本规律是通过统计学的方式发掘的。

　　【概率论，统计学，必须要学习的基础知识。记录自己的时间，记录工作的数据，记录现金流等等，都是在积累原始数据，然后通过数据发现规律，改进自我和工作。】

　　鸟飞派：机器要像人一样思考才能获得智能。SYSTRAN。

　　统计+数据。Google翻译，贾里尼克与IBM的语音识别，机器学习

　　大数据：3V，大量，多样，及时。网络的“吃货”，斯维尔的2012大选预测，智能交通管理。big而不是large.

　　智能问题为数据问题。深蓝与卡斯帕罗夫的象棋对弈，自动问答我why与how

　　【认识到人工智能发展历史中思维的转变与曲折艰难，方法论是最重要的】

　　机器思维：欧几里得、托勒密、牛顿。通过观察获得数学模型的雏形，然后利用数据来细化模型。1世界变化的规律是确定的，2从确定性出发可以用简单的公式或语言描述清楚规律。3规律应该是放之四海而皆准的。

　　确定性(可预测性)和因果关系

　　工业革命，瓦特的蒸汽机。爱因斯坦的相对论，青霉素

　　三个公式质能转换，量子力学测不准原理，熵

　　不确定性：1变量太多，2客观世界本身，微观世界。信息论

　　熵，信息熵：信息的度量就等于不确定性的多少

　　互信息：强相关性。吸烟有害健康的美国诉讼，研发新药，搜索公司的点击模型

　　香农第一定律与霍夫曼编码 (吉尔德定律)用嘴短的编码方法给最常见的汉字，使平均长度无限的接近于它的信息熵

　　香农第二定律：信息的传播速度不可能超过信道的容量。

　　【不确定性，强相关性，信息论】

　　通过大数据分析智能电表用电的情况住 种植 大麻。用大数据分析小商户偷税漏税。塔吉特用大数据分析推荐促销信息。亚马逊的大数据推荐销售，有商品直接推商品。netflix推荐视频。Google搜索关键词提示及相关搜索。酒吧酒架的改造，收集数据分析数据。普拉达RFID芯片。金凤公司收集数据转型为服务商。穷举法改善搜索质量。Google自动驾驶。

　　新技术+原有产业=新产业。蒸汽机，纺织、运输、陶瓷。电，电梯，交通，通信。计算机，银行，证券商，农业。

　　大数据，机器智能。IT产业链。工业革命之后需要推销，之后 广告 业，商业链，服务业

　　GE的智能冰箱。

　　【从产业发展的历史来说，新技术必然会带来行业颠覆。拥抱新数据，用新的技术革命转型】

　　技术挑战

　　收集，储存，传输，处理，应用。

　　电脑，传感器。摩尔定律。大数据的并行处理

　　有数据，不会共享，收视率的问题。nest智能空调控制器，刻意收集的信息会变形。

　　数据产生的量大于能储存的量。数据的安全问题，完整性与防丢失。检索问题，随意访问调用

　　并行计算与实时处理。数据挖掘噪音。用大数据警示异常操作。隐私问题， 保险 公司，黑心商家，飞机票。

　　【大数据的相关技术已经比较成熟，】

　　以色列的智能农业，勇士队用大数据训练。工业4.0，特斯拉用机器人，基因检测，个性化的医药。医学影像检测，达芬奇手术台，IBM沃特森。制药业的革命，癌症医治, caliao.律师案例分析，新闻稿的自动写作，

　　【律师，医生，金融，等需高智商的行业都可以被机器智能替代，基本装配生产，富士康等，将会对整个社会产生冲击】

　　智能革命

　　人流量预测，智能交通，智能信号灯，智能路线。身份识别，反恐。比特币，区块链。追踪每一次交易。个性化医疗。无隐私的社会。

　　农业到工业，工业到电器，工人从农民转化为工人，之后为服务业。无业的人工作怎么办。英国全球殖民，美国西部大开发，德国第一次世界大战。新技术一开始让极少部分人收益，大多数人被淘汰，半个世纪一两代人之后才能对整个社会收益，更长的时间才能传播到全球。通用的退休员工福利，底层人找不到工作。

　　争当2%的人，新的思维方式，积极拥抱大数据和机器智能。

　　 智能时代读书心得6

　　这本书内容比较浅，基本属于讲故事、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。

　　唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。

　　机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢？另一条发展机器智能的方法，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。

　　 智能时代读书心得7

　　总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。

　　大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是思维方式的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此，这会迅速引起一场商业革命。

　　实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的;其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向;最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。

　　书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题：智能革命大大解放了生产力，大大促进了生产，只需要更少的人就能够养活全世界，那么剩下的人怎么办？作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程，得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程，我们也很幸运地处于这个历史进程。

　　所以整本书，可以说是一本科普的书，读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解，尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界，一种是参与到革命的进程中，跟上历史的车轮向前，另一种则是抗拒革命，被历史抛弃——这两者之间的差别，不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重，这个就仁者见仁了，只不过历史告诉我们，至少前三次是这样的，如果抱有怀疑，最好祈祷太阳底下会有新鲜事。

　　至于革命已经发生，这是毋庸置疑的。当然，这是读本书之前就已经知道了的。实际上，很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下，很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。

　　 智能时代读书心得8

　　人工智能是未来10年可期有大发展的领域，也是我们从事数据行业的`职业愿景。看我这本书，更加坚定这是一个可期，有意思的方向。下面是我读这本书的过程中，产生的对于数据分析和应用的一些理解和 总结 。

　　基本思路

　　经典思路：目前在做数据分析时，采用的是传统的逻辑推理的分析的思路。先提出问题，再通过严谨的逻辑推理进行验证，解释商业问题。

　　新思路：尝试使用相关性进行数据挖掘分析;就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑，先有相关性分析，找出导致问题的相关性因素，然后再解释背后的商业逻辑。

　　适用范围

　　经典思路：符合人脑的思维模式，由A—>B—>C的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时，效率高。比如，“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题，通过逻辑推理，一步一步下钻，可以很快定位原因。

　　 智能时代读书心得9

　　作为新时代的学生，我们现在不光要与同龄人竞争。还要与一些身穿铁皮的机器人竞争。也许你会觉得可笑，但这就是社会发展的趋势。

　　在各种平台山，你多多少少都能看待一些机器人与人比赛的综艺节目。机器人下 围棋 战胜人类后，他们又开始学会写诗了!你说，怎能不让作为新时代的学生所惶恐呢？霍金曾说：“强大的人工智能的崛起，要么是人类历史最好的事，要么是最遭的。”

　　现在各个行业，都被机器人所替代，在内陆发达地区，机器人已经占领了各个行业，像银行这样的用量少的企业。并且他们正在迅速的向全国各地扩散，以后种田恐怕都不需要人类了，那人类能干些什么工作呢？在这样的新时代，就业问题所给的压力很大。光是银行这一行业，将会面临多少人的失业？智能技术的发展，也理应让我们思考其中的利弊关系。

　　按照现状，科技的不断发展。机器人统治地球也不会是不可能。当所有的工作都被机器人所替代，那人类能干些什么呢？那人类生存的价值呢？

　　这样的激烈竞争中，唯有努力才能变得出色。

　　 智能时代读书心得10

　　我们生活在一个科技非常发达的时代，各种人工智能产品出现在我们的生活里，比如爸妈的智能手机、我们学校门口的智能测温棚、各小区出入口的人脸识别系统、我家的智能扫地机器人、超市里的自动结账系统……等等，这些智能产品为我们的’生活带来了许多便利。

　　在科技的道路上，聪明的人类还在不停地创造着，未来可能会出现智能机器人、智能住宅、智能汽车……我特别期待能坐上智能汽车，体会一下无人驾驶的别样感受。那个时候的汽车，它能够准确的按照我的指令，准时停在我的面前，安全地送我到达目的地，然后自动识别车位并停好。哇，我想想都觉得酷毙了呢!

　　我在网上查了许多关于智能汽车的资料，了解到无人驾驶是未来汽车的发展方向，也是一项非常复杂的高科技，它需要依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置、全球定位系统合作等。说得通俗一点，就是给汽车装上聪明的大脑、敏锐的眼睛、灵活的手脚，让它成为一个“汽车人”，实现更安全，更智能地驾驶，更好的为人类服务。

　　作为未来的接班人，我要好好地学习知识，为未来的高科技添砖加瓦。

　　㈣ 区块链培训机构有哪些

　　目前区块链培训机构不在少数，包括黑马程序员、孔壹学院、深创学院、巨推学院、51CTO等，培训费用也从几百元至几万元不等。

　　总体来看，线上学习虽然价格便宜，时间灵活，但线上课程较为适合通识类的知识，并不是区块链培训的主力军。

　　像这种技术性和操作性较强的课程通常都线下学习更占有优势，但对于零基础的小白来说，几个月的时间掌握一门编程语言已是难事，更别说可以实践综合性区块链技术了。

　　与传统的线下数月的培训时长相比，一些短期训练班、训练营则显得更加“梦幻”。它们一般都拥有豪华的讲师团队，培训时间在一周到六周不等，学费均在20000元上述，主打高端培训，以某学院为例：

　　该学院号称专注区块链技术研发与区块链技术教育，致力于打造成为区块链技术开发第一学习平台。学院研发实力雄厚，拥有多项目区块链领域的发明专利。

　　教学团队由清华大学、牛津大学、芝加哥大学、中科院大学等国内外知名高校的博士及专家组成，并长期从事区块链技术研究、软件开发等工作。

　　某学院课程安排

　　如此的高效学习，让人不得不感叹，果然是由知名高校博士及专家组成的教师团队，可以在短短不超过150个小时的时间内让学员掌握区块链相关技术。

　　㈤ 企业在线培训平台哪个好

　　很多企业在人数过百之后，或者是业务标准统一的，然后各种学习需求衍生出学习、培训、考试、管理、直播、课程等关键词，最终培训人员或者企业负责人就会提出工具需求，进入企业培训学习平台选型阶段。

　　具体来说，市面上的学习平台分两种

　　1、SaaS，开通就用，简单方便，主流使用，如果不是企业强制要求，选择SaaS的企业占90%上述

　　2、私有云/混合云，用于对于数据保密性较强的

　　给大家推荐一下魔学院企业培训云平台：

　　1、简单易用，在接触和操作上，不用花费大精力学习，直接上手

　　2、性价比很高，全面支持PC/移动/TV/微信/企业微信/钉钉等终端，也可以直接集成的企业的其他软件系统上，有标准的接口，对研发很友好

　　3、客户行业覆盖比较广，目前每天都会有几十家签约客户，教育、地产、汽车、餐饮、医药、医疗、金融、营销、公关、会展、电商、快消、零售、能源、政府都有

　　魔学院是面向企业的员工在线学习、考试和培训管理的云平台，并通过培训商城提供各类培训增值服务。综合利用SaaS、移动互联、云计算、大数据人工智能和区块链等技术,自主研发的企业培训云平台。通过“平台+内容+服务”的模式，帮助中国每一家企业建立自己的企业大学。

　　客户包括：盛京银行、中国银河证券、农信互联、格力、云海肴、北京同仁堂、鲁能地产、林氏木业、华润三九、小药药等

　　10万+服务企业；1千万+企业人数；100万+上传课程；5千万+考试人数；2亿+学习人次

　　终端功能

　　管理端：讲师管理、搭建系统、课程管理、运营管理、统计分析、评价体系、考试管理、开放平台、OMO课堂

　　学员端：互动社区、移动学习、线上考试、知识分享、在线直播、微课制作、学习地图、评价体系、积分商城

　　SaaS版

　　降本增效实施快：—键安装,高性价比,节省数万元培训成本

　　学员接入全终端：手机、PC、TV，随时随地培训考试

　　开放融合促业务：强大开放平台，培训和业务系统整合

　　对内对外针对强：岗前、岗中、合作伙伴，满足多岗位多场景培训

　　—站服务全搞定：平台+服务+内容，一站解决

　　混合云

　　课件库私有化部署：专属服务器,确保课件数据安全

　　灵活权限管理：专属带宽,企业可按需调整，密钥访问，企业可随时关停本地服务器

　　通讯录/组织架构私有化部署：确保组织架构和员工联系方式数据安全

　　私有云

　　个性化定制、私有化部署、源代码开放

　　安全体系

　　三级等保：已达到国家对非银行单位最高的安全标准

　　物理安全防护：腾讯云VPC专有网络为独立的内网，腾讯云有国内最为严格的SLA等级保护

　　军工级云防护：采用军工单位指定合作商的，云防护设备和措施

　　安全管理制度：规范的安全管理制度，严格的管理权限验证

　　㈥ 区块链专业大学排名

　　区块链工程专业排名前5名的大学有：成都信息工程大学（全国排名第1）、安徽理工大学（全国排名第2）、齐鲁工业大学（全国排名第3）、江西工程学院（全国排名第4）、河北工程技术学院（全国排名第5）。

　　除了上述学校专门设立独立的学科外，清华大学、中央财经大学在内的国内众多高校也都开设了区块链相关的课程，像区块链与密码学、区块链与智能经济等。

　　㈦ 河北007er第一次见面，我遇到了……

　　作为刚来石家庄的新人，人生地不熟，难免会有外来人对陌生城市的陌生感，每天都是一个人独来独往，那种孤独感其实大部分外地漂泊的人也能真切感受到。

　　现今的我们长大之后，圈子越来越小了，交新的朋友越来越难了。

　　尤其是工作以后，除了同事和以前的朋友，就不怎么认识别人了。问题是，连老朋友都在渐渐流失。经历不同，阶级不同，三观不同……渐行渐远成了必然的趋势。

　　就像兰姆老师说的，“童年的伙伴就像童年的衣服一样，长大了，就穿不上了。”

　　小时候，我们随便遇到一个同龄人，就可以很自然地过去搭讪，说，“你也玩这个啊”，“要不要跟我们一起玩儿”，也很容易跟对方成为朋友。

　　而现在，我们认识新人的机会变少了，社交能力也在退化。然而相应的，微信上的“好友”倒是越来越多了。莫名其妙的，加了很多人，实际上的交流并不多。

　　社会学家认为，交朋友要集齐三个条件：

　　在同一个空间相处；

　　无功利目的的互动；

　　放下戒心，暴露自我。

　　我们读书的时候，这三个条件是容易满足的。

　　然而神奇的是在007也可以交到朋友，这三个条件也容易满足，而且战友们频率相同，三观大部分都是以笑来老师的成长书籍为基础，一同陪伴走向财富自由之路，一起成为终身学习者。

　　77人1班，7天1篇写7年； 7年后，和一群人去南极 。 通过输出倒逼输入，用小而美的进步迭代精进，打造个人品牌。

　　以不违背核心践行、不浪费战友注意力、不损害007不出局品牌为原则，所有人都可发起线上或线下活动，且对外开放。热闹不是007不出局活动的目的，要根据需要参与合适的活动。

　　11月不经意加入的007队伍（有时候要用冲动让自己行动），给我受益匪浅，链接了各种各样的优秀人才，此外，因为人在石家庄，还特意加了一些河北的战友，第一个就是陈拓，博士的名号给我很大的好奇；认识后我对他说：“我是福建人在石家庄，能参与河北战友群一起交流吗？”他说：“应该可以吧，我问问大家意见。”

　　隔天我被他拉进了一个73人的河北007大群，那种陌生的熟悉感扑面而来，里面有认识的头像，也有陌生的头像，但是群里大家都在自我行动： 早起打卡，好内容分享，提醒写作打卡 等等，群里虽然没那么热闹，但是一切都井然有序。

　　过了几天，一个陌生的头像发布了河北007er第一次线下见面会，当时心情没有什么波动，自我感觉成长太慢，没意识到见到活人远比线上的文字作用强N倍，还犹豫了两天是否参与，但是冥冥之中007的这股能量源泉拉我进来了，报名参与后发现自己能做和分享的东西不多，所以我只打算听大家更多关于007，人生的思考等等。

　　挣扎后的自己终于走出来，可以看到更大的世界。

　　007er是践行者，更是新物种。交流带来的赋予的势能更容易爆发；无障碍的沟通，看到别人的好，带来无限希望；连接各种人且自由协作，创造各种可能性，因而这次见面只是开始，随之而来的可能性已经逐步发生：英语践行、区块链信息交流、专栏共同交流学习等等。

　　有时候，好不容易遇到有点投缘的人，开始兴头挺足的，约好了下次见面聊，结果，就没有下次了。恰恰相反，007的主题是写作，互相点评，加深对各自的了解，共同的主题永远都是成长，我们一起相伴时间是7年，逐步预估这种情况会达到终身。

　　线下第一次见到007er的印象还存留在自己的脑海中，8位鲜活的身影留在那个周末的下午（遗憾一位战友时间赶不及），每位战友都是用心描绘自己过往经历和各方面思考。

　　见面交流结束后才意识到，大家对自己的每份人生经历、经验的思考分享会给我带来巨大收获。

　　1、杨宣大哥：原先在法院任职法官，9年法律行业积累，辞职后转为律师，已经14年的从业经验；现在也同时研究区块链方面的投资学习，看他说的一些信息内容，已经研究不短时间了。

　　持续成长的人总是能跨越不连续性，跳出阶段性的层级，跃迁到自己期望的成长方向，需要虚心向这位大哥学习。

　　2、王成琦：毕业2年的人能有那么爱思考的头脑，又那么爱读书，认真打磨笑来老师的基本概念，有自己的清晰思考，放弃本来可以很安逸的事业单位工作，是个不安分的经济哲学思考者。

　　不安分的人总是能创造不一样的东西出来的，年轻人爱思考是好事，带着思考和不安分去践行，这样的人迟早是会有一份好成绩摆在面前的。

　　3、苏洪杰：福州大学毕业的90后河北女生，10月份在生病期间加入007，持续学习区块链，对李笑来、罗永浩的认识程度比一般人会深，思考人生的程度也是挖到每个女生的痛点：女生求安稳，而她却计划未来几年辞去稳定的国家电网工作，规划自己的独立人生，和闺蜜一起在北京拥有自己的四合院。

　　现今的女性变得越来越独立，而且敢想敢做的女生总是让人羡慕，庆幸自己又认识了一位知性妹子，有目标有计划有思考，凭着你认知的逐步升级，相信你的目标会有条不紊的都达到。

　　4、李文：5年时间的不断折腾，一直持续探索精神，大小企业都接触，现如今又参与保险代理创业，脚步从未停下来；社会层面的认知更强，创业经历的分享中能感受创业的举步维艰，有时候成长是孤独的，但是007的团队的燃烧精神让你加入进来，一起写作迭代成长。

　　把时间当做朋友研读10遍的人目前我知道的很少，相信你的思考也是深层次的，入007都是先加老大拉你进的，说明目标明确，爱探索的你加上007的陪伴，人生事业会渐渐有各种里程碑式的成长。

　　5、陈拓：博士在读，勤奋读书考研，然后直博；喜欢经济学，研究区块链；17年在学习上花费也有一万多，视野拓宽不少，同时有着女友陪伴成长；学习10个专栏，还报名混沌大学课程。

　　其实我很羡慕陈博士现在的生活状态，一直想着中途放弃博士学习；其实当天讨论大家都在劝你不要放弃，因为这个冒险成本太高，你还没有下一步的明确计划，按照现在常规的状态去进行其实是最好的成长，博士读完后，你的研究能力其实会有不一样的质的升级。

　　6、赵丽红姐姐：17年年底加入007，特别希望周围有同频的战友一起成长；永远保持年轻的心，大学后的自己一直渴望改变自己，40岁后的自己特别爱阅读，知道要践行，一群人一起不再孤单的成长，学习与儿子好好相处。

　　姐姐的为人善良，爱佛学度自己也度他人，一起突破认知的边界，永远都不忘记成长，这样的精神在007里面总能带给别人巨大能量，记着你说的：一起互相帮助，7年就是一辈子，一起学习。

　　7、展翔：湘妹子，搞科研，跟着天才级别的导师学；比较早一批加入007，通过自己对英语的兴趣，已经在007内建立了自己践英行动，树立自己的个人品牌，免费为人教音标与批改英语作文， 给别人带来把英语学好的火种；分享了众筹新疆之旅有趣经历，感受了007同频战友自我燃烧的光芒。

　　与大家一起成长，同时看到你的无私和践行精神，总能触动自己要学会驱动自己去分享，感受到了你的教就是学的方法论，我也有幸参与了你的音标课，你的认真大家都有目共睹，每天准时晚上9点学音标，还持续规划后面几年的英语学习；此外，还是爱思考的人，把二十年的读书分享会已经创建成功，最佩服的就是你的务实精神，记住你说的：不要看别人做了什么，要看他们在关键时刻是怎么做，如何处理。

　　我们都处在生活压力特别大的社会，时间和精力完全不够用，这就导致我们越来越功利了。要去结交新朋友，都需要一个能说服自己的理由——要不就是找另一半，要不就是找人脉。

　　与此相悖的是，朋友是什么？

　　知乎上有个答案就是：无目的之交往，才更动人。

　　但是我在007当中有一个单纯目的：一起共同践行成长。