上期给大家介绍Ai的基础知识，本期给大家介绍一下Ai的识别方式和操作流程。
首先，消费者只需扫描产品标签进入产品页面，选择AI认证功能，点击按钮开启AI认证功能；
其次，将手机对准产品标签，小程序在自动认证的同时可以铺捉到多张图片，包括远距离、近距离、放大后的标签。
期间，图像被自动发送后台，由深度学习(CNN)算法组成的模型，从三张不同的数据同时进行比较，在眨眼之间发出此产品是真品或赝品的结论。
神经网络视觉
AI深度学习
在AI鉴定技术投入应用之前，为应对AI偏差及准确性挑战，我们的技术人员采集了大量数据对模型开展训练，使其获得足够的数据支撑。
为了达到超过99%的准确度，提前准备每个产品的海量的标签及复印品进行学习。大量真假图片被放入AI神经网络之中，AI利用深度学习，从海量样例数据中习得识别鉴定点、分辨真伪的能力，最终能够在眨眼间自动提取鉴定特征，并分析给出鉴定结果。
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AI识别是什么？
通俗来讲，人工智能（AI）的目的是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。AI识别则是基于机器深度学习海量物品鉴定点位图片数据，从而实现自动提取物品的结构特征，最终分析给出判断结果。
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